Le Big Data au service de la prévision pétrolière

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La start-up parisienne Kayrros vient de lever 9 millions d’euros avec son offre de prédiction des flux énergétiques.
Son algorithme Big Data analyse les informations recueillies sur les réseaux sociaux et les images satellites pour effectuer des prévisions à court terme sur les flux de production, de stockage ou de consommation de pétrole et de gaz.

Selon les fondateurs de la société, l’incroyable puissance de calcul apportée par les technologies Big Data permet de traiter et analyser en temps réel le grand nombre d’information présentes, pour un coût modeste.
Les algorithmes de Kayrros oeuvrent sur des données publiques (trafic routier, météorologie, activité des pipeline, etc.), sur des images satellites et sur des informations recueillies sur les réseaux sociaux pour reconstituer le passé proche et effectuer des prévisions à court terme.

Kayrros espère séduire les traders de pétrole et de gaz, les raffineurs, les banques et les grands consommateurs d’énergie. A terme, la start-up envisage de couvrir l’ensemble des énergies.

Article identifié sur les Echos Business [le 11/01/2017]

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