Recommander des produits bancaires avec l’intelligence artificielle

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Afin d’accompagner toujours mieux ses clients du secteur bancaire dans leurs problématiques de recommandation de produits, le datalab de weave s’est engagé dans une compétition Kaggle lancée par la banque espagnole Santander.

Cette compétition de Data Science regroupe des experts en machine learning du monde entier.  Au- delà de l’apport immédiat pour Santander cette compétition permet de faire progresser l’état de l’art. Dans ce contexte le datalab weave s’est placé dans les meilleurs 8% en terminant 160ème sur 1800 équipes.

Tout en faisant la promesse de ne pas rentrer dans les détails techniques, cet article propose de :

  • Présenter le déroulement général d’une telle compétition
  • Fournir plus de détails sur cette compétition en particulier
  • Vous mettre dans la peau d’un data scientist en présentant le travail réalisé, les outils utilisés et les résultats obtenus
  • Ouvrir les pistes d’un approfondissement des résultats obtenus

Déroulement d’une compétition

Lors d’une compétition de Data Science, l’organisateur met à disposition un jeu de données d’entraînement (des exemples) représentant le passé. Il précise l’indicateur (marketing, médical, environnemental) à modéliser, c’est à dire dont il faut comprendre le comportement.

 […]

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